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Selmen BOUBAKERLe Jeudi 12 décembre 2019 à 14 heures, Amphi sd 206 Bâtiment Bouygues |
Composition du jury
Bernard GRABOT | Professeur des universités, École Nationale d’Ingénieurs de Tarbes | Rapporteur |
Yannick FREIN | Professeur des universités, INP Grenoble | Rapporteur |
Marija JANKOVIC | Professeur des universités, CentraleSupélec | Examinateur |
Philippe GAULIER | Directeur supply chain, Safran | Examinateur |
Yves DALLERY | Professeur des universités, CentraleSupélec | Directeur de thèse |
Evren SAHIN | Professeur des universités, CentraleSupélec | Co-Directeur de thèse |
Zied JEMAÏ | Professeur des universités, École Nationale d’Ingénieurs de Tunis | Co-Directeur de thèse |
Abstract
This thesis addresses the topic of supply chain agility. Our work is carried out with professionals of the Supply Chain Management Chair of CentraleSupelec that includes four industrial groups (Sanofi, Safran LVMH And Carrefour). We propose qualitative and quantitative approaches allowing to evaluate and improve agility, in the context of an end-to-end supply chain. First, we identify different situations that may affect the supply chain activity and that need to be treated rapidly (i.e. situations needing agility: SNA) as well as tools and methods allowing to respond to such situations (i.e. agility levers). We end up with two lists of situations needing agility and agility levers. Using the two lists, we build an agility matrix that allows to evaluate qualitatively the agility of a supply chain. Secondly, aiming to evaluate quantitatively supply chain agility, we define two new metrics that allow to assess the agility of a supply chain facing an SNA. To calculate these metrics, we propose a supply chain model that integrates parameters related to the physical and information flows such as production and transportation capacities and lead times, frozen planning horizons, safety stocks, etc. Then, by using VBA language, we implement this model to simulate the supply chain information and physical flows in the nominal mode and when an agility needing situation happens. This model enables to calculate the agility metrics when no action is done as well as in situations where the use of some agility levers is considered. As another contribution, we develop an optimization model, implemented using CPLEX, that optimizes supply chain agility, taking into account financial constraints. Finally, we present a process for the evaluation and improvement of supply chain agility that is based on the different tools developed. The process includes eight steps going from the identification of a critical situation needing agility, to the validation of the actions to put in place to improve the agility of the supply chain facing it. Various theoretical and real cases studies are presented in the manuscript allowing to illustrate models and tools developed in this work.
Résumé
Dans cette thèse, nous étudions qualitativement et quantitativement le concept de l’agilité dans les supply chains. Nous visons présenter des approches d'évaluation permettant d'évaluer et d'améliorer l'agilité des chaînes logistiques. Notre travail est réalisé avec des professionnels de la chaire supply chain de CentraleSupélec, qui regroupe quatre groupes industriels (Sanofi, Safran LVMH et Carrefour). Nous explorons les éléments conceptuels permettant de comprendre et de modéliser l'agilité dans le contexte d'une supply chain de bout en bout. L'agilité est modélisée en fonction de deux éléments fondamentaux, la stimulation qui affecte l'activité de la supply chain et qui doit être traitée rapidement (c'est-à-dire les situations qui nécessitent agilité SNA), et les outils et méthodes permettant de répondre à ces stimulations (c'est-à-dire les leviers d'agilité). À partir d'une étude bibliographique et d'une enquête auprès de responsables en supply chain venant de divers secteurs industriels, nous proposons deux listes de situations qui nécessitent l'agilité et des leviers d'agilité. En utilisant les deux listes, nous construisons une matrice d'agilité qui permet d'évaluer qualitativement l'agilité de la supply chain. Par ailleurs, dans le but d'évaluer quantitativement l'agilité des supply chain, nous définissons deux nouveaux indicateurs permettant d'évaluer l'agilité d'une supply chain face à une situation nécessitant l’agilité. Pour calculer ces indicateurs, nous proposons une modélisation des flux physiques et d'information de la supply chain. Ensuite, nous implémentons le modèle en utilisant le langage VBA pour simuler le mouvement des flux informationnels et physiques de la supply chain lors de l'occurrence d'une situation de besoin d'agilité. De plus, nous développons un modèle d'optimisation, implémenté à l'aide de CPLEX, qui permet d’identifier les améliorations possibles de l'agilité, en tenant compte des contraintes financières. En conclusion, nous présentons un processus d'évaluation et d'amélioration de l'agilité de la supply chain qui utilise différents outils développés. Le processus comprend huit étapes allant de l'identification d'une situation critique nécessitant de l'agilité, à la validation des actions à mettre en place pour améliorer l'agilité de la supply chain face à elle. Différentes études de cas théoriques et réels sont présentées dans le manuscrit permettant d'illustrer les modèles et outils développés dans ce travail.